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date: 2026-03-14
tags: [醫療AI, 心血管指引, 實體AI, 公共衛生, 基礎模型]
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🩺 AI與醫藥每日摘要 - 第 024 期 (2026-03-14)

🌟 重點導讀 (Top Highlights)

1. 【AI 醫療應用】微軟推出 Copilot Health，可連結您的醫療紀錄與穿戴裝置

原標題： (Microsoft’s Copilot Health can connect to your medical records and wearables)
摘要： 微軟正式宣布推出「Copilot Health」，這是在其 AI 助理中建立的一個「獨立且安全的專屬空間」。使用者現在可以直接透過該平台詢問關於實驗室檢驗結果、個人電子醫療紀錄的專業問題，甚至能夠無縫串接並分析來自智慧型手錶等穿戴式裝置的健康數據。這項功能的推出標誌著消費級 AI 正式跨入高度隱私的個人醫療健康管理領域，儘管初期將採分階段推送，但無疑將大幅改變大眾獲取自身健康洞察的途徑。
連結： https://www.theverge.com/tech/893594/microsoft-copilot-health-launch

2. 【AI 醫療應用】確保醫療 AI 合理且合乎倫理使用的新框架發布

原標題： (New framework ensuring ethical and fair use of AI in health care)
摘要： 隨著人工智慧在醫療領域的快速擴張，猶他大學 Huntsman 心理健康研究所發表了一套具備里程碑意義的全新指南——「安全擴展人工智慧敏捷執行框架 (SAFE AI)」。該框架已發表於頂尖數位健康期刊《JMIR》，其核心目的在於確保醫療 AI 系統從開發到部署的每一個環節，都能嚴格遵守倫理道德、保持高度透明度，並將病患的公平性與權益置於首位，為未來醫療機構導入 AI 工具提供了標準化的合規指引。
連結： https://medicalxpress.com/news/2026-03-framework-ethical-fair-ai-health.html

3. 【醫療指引與政策】心血管指引迎來重大變革：建議從 30 歲起服用他汀類藥物

原標題： (Major changes to cardiovascular guidelines suggest taking statins as young as 30)
摘要： 美國頂尖心臟病學會發布了震撼醫界的最新臨床指引，大幅下修了預防性心血管治療的年齡門檻。新指引強烈建議，成年人應從 30 歲起就開始積極評估自身的膽固醇風險，並在必要時考慮服用他汀類（Statins）降血脂藥物。這項重大政策轉向顯示，醫界對於預防心肌梗塞與中風的策略正走向「超前部署」，強調早期介入對於降低終身心血管疾病負擔具有不可替代的重要性。
連結： https://www.statnews.com/2026/03/13/heart-disease-prevention-new-statin-guideline-age-30/

4. 【公共衛生】可修改的危險因子是造成全球癌症負擔的主要原因

原標題： (Modifiable risk factors drive a large share of the global cancer burden)
摘要： 權威醫學期刊《自然醫學》(Nature Medicine) 最新發布的研究分析了全球 185 個國家的癌症發生率數據，得出驚人結論：全球高達四成的癌症病例是由「可修改的危險因子」（如飲食、吸菸、運動習慣等）所引起。這項大規模的實證研究強烈凸顯了透過針對性、人口層級的公共衛生介入措施，依照不同地區與性別風險特徵進行預防，將擁有極大的潛力來實質降低全球癌症的發病率與醫療負擔。
連結： https://www.nature.com/articles/s41591-026-04310-z

5. 【AI 產業與商業動態】為什麼實體 AI 正成為製造業的下一個競爭優勢

原標題： (Why physical AI is becoming manufacturing’s next advantage)
摘要： 數十年來，製造業一直追求傳統自動化以降低成本，但面對現今勞動力短缺與生產複雜性攀升的挑戰，單純的自動化已不敷使用。麻省理工科技評論指出，「實體 AI」（Physical AI）結合了生成式人工智慧與高階物理感知機器人，正成為製造業突破瓶頸的關鍵。這種新世代 AI 賦予了工廠設備即時推理與適應環境的能力，讓企業能在不犧牲安全性與品質的前提下，大幅加快創新步伐。
連結： https://www.technologyreview.com/2026/03/13/1134184/why-physical-ai-is-becoming-manufacturings-next-advantage/

6. 【AI 安全、對齊與倫理】美國國防部官員透露 AI 聊天機器人如何用於軍事目標決策

原標題： (A defense official reveals how AI chatbots could be used for targeting decisions)
摘要： 據美國國防部知情官員透露，美軍可能將運用生成式 AI 系統來排列軍事打擊目標的優先順序，並提供初步的決策建議，隨後再交由人類指揮官進行最終審查與定奪。隨著五角大廈近期面臨針對無人機襲擊精準度的嚴格審查，這項關於軍方如何將 AI 聊天機器人整合入致命性打擊決策鏈的揭露，再度引爆了國際間關於人工智慧武器化與軍事倫理界線的激烈辯論。
連結： https://www.technologyreview.com/2026/03/12/1134243/defense-official-military-use-ai-chatbots-targeting-decisions/

⚕️ 醫藥領域次分類 (Medicine)

Evidence (實證醫學)

我應該服用維生素 C 來預防感冒、降低血壓或減少罹癌風險嗎？ (Should I take vitamin C to ward off colds, lower blood pressure or reduce cancer risk?)
維生素 C 作為流行健康文化中最具標誌性的營養素之一，常被大眾深信能提升免疫力並對抗重大疾病。然而，醫學界針對其在預防感冒與降低慢性病風險的實際臨床實證數據，仍持續進行深入探討與重新評估，民眾不應過度神化其療效。
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Clinical (臨床研究與應用)

卡瑞利珠單抗聯合 CAPOX 及其維持治療與單獨使用 CAPOX 作為胃癌或胃食道交界處腺癌初始治療的比較：第三期隨機試驗 (Camrelizumab plus CAPOX with camrelizumab based maintenance versus CAPOX alone as initial treatment for gastric or gastro-oesophageal junction adenocarcinoma: randomised phase 3 trial)
這項第三期臨床試驗證實，對於 HER2 陰性的局部晚期或轉移性胃腺癌患者，採用卡瑞利珠單抗聯合 CAPOX 進行初始與維持治療，能顯著延長整體存活期。然而，該療法也伴隨較高的三級以上不良反應發生率，臨床應用需審慎評估風險。
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結合基因組資料與臨床健康紀錄，找出治療酒精使用障礙的潛在藥物 (Aligning genomic data and clinical health records identifies potential medications for treating alcohol use disorder)
美國高達兩千八百萬人患有酒精使用障礙，但僅有三款獲批藥物且臨床效果不一。這項創新研究透過比對大規模基因組數據與臨床電子病歷，成功辨識出數款具備潛力重新利用（Repurposing）於治療該疾病的現有藥物，為患者帶來新希望。
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一項你從未聽過的膽固醇檢測現在被推薦用於預防心臟病 (A cholesterol test you've never heard of is now recommended to prevent heart disease)
一項鮮為人知的特殊脂蛋白檢測技術，能極為精準地評估個人一生中罹患心血管疾病的風險。配合提早治療高膽固醇的新版醫療指引，這項檢查正逐漸成為早期防範心臟重症、制定個人化介入措施的重要臨床工具。
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Guideline (醫療指引與政策)

保持基因療法的發展動能 (Keep up the momentum for gene therapies)
《自然醫學》社論指出，基因治療領域目前迫切需要強大的資金挹注、資訊透明度以及高度可靠的監管框架。唯有透過政策面克服近期的研發與上市挑戰，才能確保這些前沿科技持續轉化為臨床上病患的實質福祉。
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回歸鐮刀型紅血球疾病的基礎治理 (Back to basics in sickle cell disease)
鐮刀型紅血球疾病是全球增長最快的遺傳性疾病之一，目前已有近八百萬名患者。由於多數發展中國家缺乏早期篩檢資源，相關死亡人數在過去二十年內大幅攀升近兩成，《刺胳針》呼籲全球應制定更完善的政策指引來應對此危機。
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美國全球衛生協議因主權疑慮而步履蹣跚 (US global health deals falter over sovereignty concerns)
美國近期與數個非洲國家簽署的新雙邊衛生協議中，關於醫療資料共享及其他苛刻的附加條款引發了廣泛批評。許多開發中國家擔憂這些政策條款可能嚴重侵害其國家主權與公衛數據的自主控制權，導致談判陷入僵局。
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醫療補助計畫可與聯邦移民局共享資料，這項 180 度的政策轉變如何散播恐懼 (Medicaid can share data with ICE. Here's how that 180-degree change spreads fear)
自去年起，美國醫療補助計畫（Medicaid）打破數十年來對病患的保密承諾，開始將個人就醫資料分享給移民執法機構。這項極端的政策轉變引發巨大恐慌，導致許多完全符合資格的合法移民也因恐懼而拒絕尋求必要的醫療保障。
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臨床學術人力資源：在願景之外，仍有三個關鍵問題亟待解決 (Clinical Academic Workforce: Beyond the Vision, Three Key Issues Remain to Be Addressed)
針對近期發布的臨床學術人力永續發展報告，專家學者指出，儘管政策願景宏大，但實務上仍面臨資金結構分配不均、基層人員晉升管道受阻，以及臨床與研究雙重負擔過重等三大核心問題，需要制定更具體的改善指引。
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Pharma (藥物研發與產業)

如果《絕命追殺令》的製藥醜聞是真的，STAT 會如何報導 (How STAT would cover ‘The Fugitive’ if its pharma scandal were real)
適逢奧斯卡頒獎季，醫藥媒體 STAT 特別企劃探討了經典電影《絕命追殺令》中的虛構藥廠醜聞。文章以專業記者的視角，模擬若該新藥數據造假事件發生於現代製藥產業中，媒體將如何運用現今的法規知識進行深度調查報導。
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醫藥與生技產業的人事異動與高層升遷動態 (STAT+: Up and down the ladder: The latest comings and goings)
從跨國藥廠的新任高階主管聘僱到核心研發人員的離職與跨部門調動，專欄詳細記錄了製藥與生技產業最新的人事洗牌。這些關鍵人力資本的流動，往往暗示了各大企業未來在新藥研發資源配置與市場拓荒的戰略佈局。
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臨床試驗受挫後，Grail 執行長宣布辭職 (STAT+: Grail CEO steps down after trial setback)
在經歷了一系列重大臨床試驗數據未達預期的挫敗後，知名癌症早期篩檢生技公司 Grail 的執行長正式宣布下台。這項重大人事變動凸顯了生技新創公司在推動創新基因診斷技術時，所面臨的巨大科學風險與資本市場的無情壓力。
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川普與藥價政策、生技公司的反擊及其他產業動態 (STAT+: Pharmalittle: We’re reading about Trump and drug prices, biotechs pushing back, and more)
控制高昂的處方藥價一直是美國政府的施政核心，最新民調顯示民眾對川普過去的降價政策給予較多認可。與此同時，大型生技製藥公司正積極透過專利叢林佈局與強勢的政治遊說，來抵抗可能大幅削減其利潤的藥政改革法案。
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癱瘓 Stryker Windows 網路的攻擊事件始末 (The who, what, and why of the attack that has shut down Stryker's Windows network)
全球知名醫療設備製造商 Stryker 遭受毀滅性的惡意軟體攻擊，導致其內部微軟系統網路全面癱瘓。該公司坦言目前尚無法準確評估系統完全修復所需的時間，這起嚴重的資安事件對全球依賴其救命醫療設備的供應鏈構成極大威脅。
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Public Health (公共衛生)

將整合性照護推廣至撒哈拉以南非洲的社區 (Moving integrated care into the community in sub-Saharan Africa)
隨著抗反轉錄病毒藥物的普及，愛滋病患壽命顯著延長，卻也面臨高血壓與糖尿病等非傳染性疾病的威脅。這使得撒哈拉以南非洲原本單一垂直的愛滋病照護專案，迫切需要轉型並深度融入國家的基礎醫療系統以維持公衛韌性。
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假訊息正在破壞全球人道主義行動 (Disinformation undermining humanitarian action)
紅十字會與紅新月會國際聯合會（IFRC）的最新深度報告揭露，公衛虛假資訊如何煽動大眾敵意並導致民眾做出拒絕疫苗等有害健康的決策。這股惡意傳播的趨勢嚴重阻礙了第一線醫療救援工作，對全球弱勢群體構成致命威脅。
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哈姆雷特與喪親之痛的沉重負擔 (Hamlet and the burden of bereavement)
最新改編的《哈姆雷特》電影將背景設定於現代倫敦郊區的南亞裔社群，以無情的資本主義房產帝國取代傳統宮廷。權威醫學期刊藉由評論此部電影，深刻探討了喪親之痛所帶來的長期心理重擔，呼籲社會重視現代人的公共心理健康。
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蜱蟲傳播的肉類過敏症影響畜牧業者的健康與生計 (Tick-borne meat allergy can affect livestock producers' health and livelihood)
由特定蜱蟲叮咬引發的 Alpha-Gal 症候群，會導致人體對紅肉和乳製品產生嚴重甚至致命的過敏反應。這項新興的公衛危機不僅直接威脅農產品消費者的健康，更實質打擊了美國許多依賴畜牧業維生的農場主與牧場主的核心生計。
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為蝙蝠接種疫苗可能對人類有益。但如何為蝙蝠接種？ (Vaccinating bats could be good for people. But how do you vaccinate a bat?)
科學家正進行一項創新的公衛實驗，試圖讓蝙蝠舔舐含有疫苗的生理食鹽水，或捕食帶有疫苗成分的蚊子。這項研究旨在觀察是否能藉此有效提升蝙蝠的免疫系統，進而從源頭阻斷狂犬病與立百病毒（Nipah）等致命傳染病傳播給人類。
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在經歷解雇、資金削減與槍擊事件後，士氣低落的 CDC 員工能否恢復？ (After firings, funding cuts, and a shooting, can a demoralized CDC workforce recover?)
自美國聯邦疾病管制與預防中心（CDC）展開大規模內部裁員至今已過一年，期間更面臨政府預算大砍與震驚社會的槍擊治安危機。亞特蘭大總部當地至今仍深刻感受到這些動盪帶來的嚴重經濟衝擊與公衛人員的集體心理創傷。
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研究發現加州蔬果含有「永遠的化學物質」 (Study finds 'forever chemicals' on California fruits and vegetables)
最新檢驗報告指出，在加州農業區種植的部分新鮮水果和蔬菜中，驚見被稱為「永遠的化學物質」(PFAS) 的農藥殘留。這些極難在自然界中分解的毒素可能透過日常飲食進入人體，對神經系統與免疫力構成長期的公共衛生隱憂。
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長者願意為看病走多遠？往往比預期的要遠得多 (How far will seniors go for a doctor visit? Often much farther than expected)
南加州大學最新公衛研究指出，美國高齡者為了獲取醫療服務所願意行駛的距離，遠超過醫療政策制定者的保守估計。然而研究也警告，隨著偏鄉醫院倒閉，長者雖然能忍受長途跋涉，但其自身的社經地位仍是決定能否順利就醫的殘酷門檻。
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🤖 AI 領域次分類 (AI)

Foundation Models (大模型與基礎研究)

超越語意相似度：介紹 NVIDIA NeMo Retriever 的通用代理檢索流程 (Beyond Semantic Similarity: Introducing NVIDIA NeMo Retriever’s Generalizable Agentic Retrieval Pipeline)
本文深入探討 NVIDIA 最新的檢索增強生成（RAG）架構，打破了過往單純依賴語意比對的技術限制。透過導入具備自主決策能力的代理檢索流程，大型語言模型現在能更靈活且精準地解析複雜查詢，並大幅提升回覆的邏輯正確性與知識深度。
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使用 NVIDIA Cosmos 基礎模型擴展合成資料與物理 AI 推理 (Scale Synthetic Data and Physical AI Reasoning with NVIDIA Cosmos World Foundation Models)
新一代人形機器人與自動駕駛系統的突破，高度仰賴具備物理法則感知能力的訓練資料。NVIDIA 釋出 Cosmos 世界基礎模型，旨在透過生成超大規模、高擬真度的合成物理數據，徹底解決真實世界資料匱乏的問題，強化 AI 的實體推理能力。
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字串資料異常檢測演算法的比較 (Comparison of Outlier Detection Algorithms on String Data)
儘管異常檢測在機器學習領域至關重要，但過去研究幾乎全數集中於數值型資料。本研究針對系統日誌或文本分析中常見的「字串資料」，進行了多種演算法的嚴謹效能比較，為提升非結構化資料清洗與資安異常偵測的精準度打下基礎。
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針對神經算子偏微分方程代理模型的結構感知認知不確定性量化 (Structure-Aware Epistemic Uncertainty Quantification for Neural Operator PDE Surrogates)
神經算子雖然能以極高速度預測偏微分方程（PDE）的解，但受限於訓練資料有限，常伴隨顯著的認知不確定性。本研究提出一種兼具運算效率與空間忠實度的不確定性量化技術，讓 AI 代理模型能更安全可靠地部署於嚴苛的科學計算任務中。
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因果基礎模型的干預時間序列先驗 (Interventional Time Series Priors for Causal Foundation Models)
當前基礎模型在處理時間序列的因果推論時，受限於缺乏能提供干預指標的合成資料生成器。本研究提出了一套全新的干預資料庫生成框架，成功補足了訓練大型因果推論模型所需的關鍵資料缺口，大幅提升模型預測干預結果的準確度。
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利用監督式與非監督式元資訊為資料流中的概念建立指紋 (Fingerprinting Concepts in Data Streams with Supervised and Unsupervised Meta-Information)
在即時資料流處理中，環境變化引發的「概念漂移」是機器學習模型失效的主因。本論文創新地提出利用元資訊為資料特徵建立「概念指紋」，讓系統能瞬間比對並適應資料分佈的突變，顯著提升了線上學習系統面對動態環境的強健性。
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連結圖形與 Transformer 的圖形標記化技術 (Graph Tokenization for Bridging Graphs and Transformers)
將強大的預訓練 Transformer 架構應用於複雜的圖形結構資料，一直是 AI 架構學界的重大挑戰。此研究首創結合可逆圖形序列化與廣泛使用的位元組對編碼（BPE）技術，成功將圖形拓樸結構無損轉換為 Transformer 可直接處理的序列標記。
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DIVE：擴展代理任務合成多樣性以實現泛用型工具使用 (DIVE: Scaling Diversity in Agentic Task Synthesis for Generalizable Tool Use)
當前大型語言模型在操作外部工具時，常因遭遇未見過的任務組合而發生嚴重的泛化崩潰。本研究指出訓練集缺乏多樣性是核心主因，並提出 DIVE 合成策略，透過極大化工具類型與異質操作模式的覆蓋率，成功打造出更具韌性的 AI 代理。
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PACED：在學生模型能力邊界進行知識蒸餾 (PACED: Distillation at the Frontier of Student Competence)
傳統的 LLM 知識蒸餾過程常將龐大的運算資源浪費在學生模型早已精通，或是過於艱澀而產生噪聲梯度的問題上。本研究從數學理論層面證明此現象，並提出 Paced 動態框架，精準鎖定模型能力邊界的題目進行訓練，極大化蒸餾學習效率。
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透過基於語意路由的 LoRA 實現可逆的終身模型編輯 (Reversible Lifelong Model Editing via Semantic Routing-Based LoRA)
大型語言模型在因應現實世界變化進行持續參數更新時，極易引發災難性遺忘或語意邏輯漂移。本研究發表的 SoLA 框架，將每次的知識編輯獨立封裝為特定的 LoRA 模組，並透過語意路由調用，成功實現了安全、互不干擾且可逆的終身學習機制。
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AI Products & Tools (AI 生態產品與工具)

微軟 Copilot AI 助理將於今年登陸現有 Xbox 主機 (Microsoft’s Copilot AI assistant is coming to current-gen Xbox consoles this year)
根據微軟遊戲部門高層於 GDC 遊戲開發者大會上的證實，專為遊戲生態系打造的 Copilot 助理即將於今年實裝至現行世代的 Xbox 主機上。這項 AI 工具將深度整合至遊戲介面與服務中，致力於為玩家提供即時攻略建議、成就解鎖提示與更優質的互動體驗。
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你現在可以向 Google 地圖提出「複雜的真實世界問題」，Gemini 將為你解答 (You can now ask Google Maps ‘complex, real-world questions’ — and Gemini will answer)
Google 宣布將旗下最強大的 Gemini 大模型深度融入 Google 地圖中，推出全新的「詢問地圖」功能。有別於以往單純搜尋地標，使用者現在可以輸入如「哪裡可以安靜地幫筆電充電」等高度複雜、口語化的真實世界需求，並獲得由 AI 生成的詳盡客製化解答。
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Perplexity 的「個人電腦」功能將你閒置的 Mac 變成 AI 代理 (Perplexity's Personal Computer turns your spare Mac into an AI agent)
AI 搜尋引擎巨頭 Perplexity 推出了一項名為「個人電腦」的創新數位代理人工具。該軟體能將使用者區域網路內閒置的 Mac 電腦，轉化為全天候 24 小時在背景運行的本地端私有 AI 系統，此舉彰顯了該公司正積極從單一搜尋引擎向全方位 AI 代理生態系轉型。
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自駕車系統推理能力綜述：開放挑戰與新興典範 (A Survey of Reasoning in Autonomous Driving Systems: Open Challenges and Emerging Paradigms)
隨著感知技術趨於成熟，高階自動駕駛的發展瓶頸已正式轉向「如何讓系統具備類似人類的動態推理與社會判斷力」。本綜述論文全面回顧了產學界如何將大型語言模型 (LLMs) 應用於自駕系統中，以應對長尾極端路況與複雜社交駕駛行為的挑戰。
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AI Safety & Ethics (AI 安全、對齊與倫理)

Grammarly 的「專家」之一因其竊取身分的 AI 功能對該公司提起訴訟 (One of Grammarly’s ‘experts’ is suing the company over its identity-stealing AI feature)
知名寫作輔助軟體 Grammarly 近期遭到知名記者發起集體訴訟。起訴書指控該公司在未經當事人明確授權的情況下，擅自挪用真實專家的數位身分與寫作風格來訓練並推廣其「專家評論」AI 功能，此案再度引爆了生成式 AI 侵犯個人版權與身分權的法律爭議。
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測量 AI 代理在多步驟網路攻擊場景中的進展 (Measuring AI Agents' Progress on Multi-Step Cyber Attack Scenarios)
資安研究團隊利用高度還原的企業網路與工業控制系統靶場，針對多款前沿 AI 模型進行了自主網路駭客能力的極限測試。研究結果驚恐地顯示，只要給予足夠的推理運算時間，最新的 AI 代理已經具備自行串聯多種異質駭客工具、執行長序列複雜攻擊的實力。
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其他未分類

使用隱形程式碼的供應鏈攻擊襲擊 GitHub 及其他儲存庫 (Supply-chain attack using invisible code hits GitHub and other repositories)
資安專家發現一種極度危險的新型態軟體供應鏈攻擊手法。駭客惡意利用肉眼完全不可見的特殊 Unicode 字元，將後門程式碼神不知鬼不覺地植入開源專案中。這種隱蔽性極高的攻擊手法已成功繞過多重安全掃描，對 GitHub 等全球大型程式碼代管平台構成嚴重威脅。
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English Daily Highlights

Today's intersection of AI and medicine presents profound milestones in both consumer health integration and foundational clinical guidelines. At the forefront of technological convergence, Microsoft has officially announced Copilot Health, a secure and localized space within its AI ecosystem that allows users to seamlessly analyze medical records, lab results, and real-time data from wearable devices. This marks a pivotal shift toward hyper-personalized, AI-driven health management. In parallel, to ensure the responsible deployment of such powerful tools, the Huntsman Mental Health Institute introduced the SAFE AI (Scalable Agile Framework for Execution in AI) framework, published in JMIR, which establishes a robust ethical baseline to guarantee patient equity, transparency, and fairness in healthcare AI development.

On the clinical and public health fronts, a highly consequential update to cardiovascular guidelines now recommends that adults as young as 30 begin assessing cholesterol risks and consider statin therapy to preemptively combat heart attacks and strokes. This aggressive shift in preventative cardiology aligns with a major Nature Medicine study revealing that nearly 40% of the global cancer burden is driven by modifiable risk factors, underscoring the undeniable power of early, population-level interventions and lifestyle modifications over mere reactive treatments.

In the broader AI landscape, the momentum of "Physical AI" is reshaping macro-industries. MIT Technology Review highlights how manufacturing is moving beyond rudimentary automation; factories are increasingly relying on foundation models coupled with advanced robotics to achieve physics-aware reasoning, optimizing production without sacrificing quality. However, the rapid expansion of agentic AI also brings severe ethical and safety implications. A revelation from a US Defense official indicating the potential use of generative AI chatbots to rank military targets has sparked intense debate over the boundaries of autonomous decision-making in lethal scenarios. Concurrently, new cybersecurity research shows that frontier AI models are becoming alarmingly proficient at chaining together multi-step cyberattacks against corporate and industrial control systems, emphasizing an urgent need for rigorous AI alignment and defensive infrastructure.